Token 价格跌回 4 月的 43%：OpenAI 与 Anthropic 的 80% 降价账，采购方要重算三笔成本

四个月降价 80%：节奏比想象更快

数据分析师 Max Woolf（minimaxir.com）本月的价格追踪文章显示，6 月底至今，OpenAI 与 Anthropic 旗舰模型累计降价最高达 80%。以 GPT-5.6 Luna 为例：6 月底上市时输入价每百万 token 1 美元、输出 6 美元，7 月 30 日 OpenAI 一次性降价 80%，变为 0.20 美元/1.20 美元——这个数字同时被 Vercel AI Gateway 现行价格页与独立价格指数 CCIR Token Index 记录印证，后者明确标注 7 月 30 日 luna 输出价跌 80%。Anthropic 随后跟进：8 月将 Claude Sonnet 5 的上市折扣改为永久价，9 月对 Opus 5.5 降价 40 到 60 个百分点（该区间为单源数字，标注厂商自报）。

OpenAI 侧的 GPT-6.1 Sol 上市价输入/输出成本直接砍到上一代的一半，缓存读取价降至输入价的 5%（即 0.10 美元），与 CCIR 的独立账目吻合。可见降价不是一次性动作，而是跨数月的连续序列。

缓存读取价：agent 工作流的真正成本锚

API 成本测算最常见的失误，是只对比输入/输出列表价，漏掉权重最大的变量。Woolf 指出，Codex、Claude Code 这类 agentic 编码工作流中，对话历史每轮都要缓存再读，缓存读取占总 token 支出的 96% 到 99%；缓存读取价降 75%，开发者实际支付成本可降 70% 到 75%。

翻译成采购语言：聚合分发渠道的价格表不该按每百万输入价来比，而该按单任务有效成本来比——用你实际业务的缓存命中率与对话长度加权。同样一个模型，A 渠道缓存读取便宜且命中率高，其单任务有效成本可能远低于 B 渠道的表观低价。这是当前路由策略里最容易被低估的优化空间。

开放权重侧翼挤压：29 家供应商服务 DeepSeek Flash

降价压力不只在两大实验室。据 Woolf 数据（单源，可用 OpenRouter 官方页复核），DeepSeek Flash V4.1 变体 4 月以 0.15/0.60/0.003 美元上市，如今已有 29 家独立推理供应商在 OpenRouter 服务它，是 5 月的 13 家的一倍多；Cloudflare 与 DeepInfra 的有效成本已压进 DeepSeek 官方端点价格的 10% 区间。月之暗面 Kimi K3.1 Pro 完整权重 11 月 4 日前开放，性能对标 Opus 5.5，输入输出价约为其一半（厂商自报）。

另据 Vercel 模型门户索引数据，单 token 成本已跌至 2026 年 4 月水平的 43.3%，但总支出仍在上涨——模型能力提升速度快于降价速度，花得更多、买得更好是当下现实。

给采购方的三笔重算账

一、合同加价格保护条款：市场处于下行通道，按年锁定列表价等于锁死降价红利，建议计费随供应商价目表实时或按季度重估。二、别只看最便宜，要看缓存读取最便宜：长对话 agent 业务里缓存读取价权重可超九成总成本，值得对主流聚合渠道单独做一次加权测算。三、留意 IPO 节奏：据报道 OpenAI 传闻瞄准 2027 年 IPO、Anthropic 数月内或递表，且两家最近一轮降价前单 token 毛利据报道高达 80%（单源，厂商自报口径），前置降价潮在 IPO 前可能放缓，下一季度价目表有望趋稳，高频低成本业务现在值得先把低价渠道备足。

一句话总结：价格战正从表观价竞争转入有效成本竞争，能把 token 成本结构拆到缓存读取粒度的采购方，才有下一轮议价权。（来源：Max Woolf/minimaxir.com、LavX News、CCIR Token Index、Vercel 变更日志与价格页、Gate News 转 SemiAnalysis）