171 处调价、同款模型价差 3.4 倍：Qwen 系整档上移，接入方先问清用的是哪张价目表
一、171 处变动：涨的是一整档，不是个别模型
10 月 24 日，比价站 BenchLeader 刷新了 1617 个模型、24 个数据源，一天记录 171 处价格变动，另有 7 条新增或更新的榜单成绩；同一周的 LLMCost 口径是 33 降、33 涨、5 个新上架。数字摆在这里：这一天不是促销日，是一次集中调价。
集中点很清楚，落在 Qwen 系：Qwen3.5 Plus 的思考档输入价从 0.12 美元/百万词元抬到 0.40 美元（+248%），输出从 0.69 抬到 2.40 美元（+249%）；Qwen3.5 Flash 输入 0.029 到 0.10（+245%）；Qwen3 235B A22B 输入 0.29 到 0.70、输出 1.15 到 2.80（各 +144%）；连 Qwen-Plus 输出也从 0.29 抬到 1.20（+318%）。GLM 系则是旗舰上调、轻量下调：GLM-5 输入 0.60 到 1.00（+67%）、输出 2.69 到 3.20（+19%），而 GLM 5.3 Flash 的缓存输入 0.034 到 0.030（-13%）。以上均为聚合抓取口径，不代表任何厂商发布的正式调价公告。
二、先认货架，再认涨跌
把同一批数字放回官方价目表上看：阿里云百炼北京区 qwen3.5-plus 的原价是输入 0.8 元/百万词元（128K 以内档）、输出 4.8 元，128K 至 256K 档为 2 元与 12 元，256K 至 1M 档为 4 元与 24 元（比价站 10 月 17 日核对过这一页）；而以美元计价的新加坡等国际区列表价，恰好就是 0.40 与 2.40 美元。
这意味着，Qwen3.5 Plus 账面上的涨价，有相当一部分来自聚合台账从中国区价目切到了国际区价目。按 3 比 1 的输入输出混合口径折算，一个模型可以同时存在三张价目表：北京区 0.8 元与 4.8 元，混合价约 0.26 美元/百万词元；国际区混合价 0.90 美元/百万词元；再加聚合平台的加价档。同款模型、同一能力档，账单能差 3.4 倍。平时这层差异被月账单摊薄，看不见；但在一天 171 处变动的集中调价里，它最容易造成误判——你以为模型贵了 248%，其实只是换了张价目表。
三、真正要盯的是缓存价
更能落进账单的变化在缓存：Qwen3.6 Plus 缓存输入 0.028 到 0.050（+81%），Qwen3.7 Plus 缓存输入 0.055 到 0.080（+45%）。在长上下文与多轮 Agent 场景里，缓存命中常占输入词元的一半以上，缓存价一动，等于把上下文越长、单位成本越低这个前提直接打掉。
同一周反方向也在跑：DeepSeek V4.1 Flash 输入 0.150 到 0.020（-86.7%），GLM 5.3 输出 4.80 到 1.40（-70.8%），Kimi Latest 输出 13.98 到 8.94（-36%）。贵的档在涨、轻的档在降，路由分档的价值反而变大了。
四、一笔账：中型业务每月多付多少
按每天 500 万输入词元加 150 万输出词元的中型业务量，全部走 Qwen3.5 Plus：老价 0.12 与 0.69 下是 1.64 美元/天，约 49 美元/月；新价 0.40 与 2.40 下是 5.60 美元/天，约 168 美元/月。差额 119 美元/月、约 1427 美元/年。绝对值不算大，但它指向的方向很清楚：靠哪家便宜买哪家来做套利的窗口正在关闭，同样的输出，价格开始由区域、能力档位和缓存命中率三件事共同决定。
五、接入方现在该做的三件事
1）锁区域与币种。在接入文档里写死 region 和 currency，不让聚合层按默认区域计费。同一模型跨区价差已达 3.4 倍，这一栏比任何折扣都值钱。
2）把缓存命中率当一级指标。缓存价单周上调 45% 至 81% 的情况下，命中率 70% 与 40% 之间的账单差，往往能吃掉一次模型降档带来的收益差。
3）做双轨路由。分类、抽取、格式转换压到 Flash 档，复杂推理与长程 Agent 才进思考档。同周 Flash 档在降价、思考档在涨价，这一步的 ROI 是确定的。
再说一句判断：这轮调价释放的真实信号不是 AI 变贵了，而是供给方结束了补贴期，价格开始按区域、按能力档位、按缓存分层做精细定价。对采购方而言，价目表从此是一个需要按月核对的变量，而不是一次谈定的常量；把比价做成流程，比谈一次折扣更划算。
来源：BenchLeader 每日调价摘录（2026-10-24）、LLMCost 周度价格报告、阿里云百炼官方定价页（经 Pricemon 于 2026-10-17 核对）。聚合口径数字以抓取时点为准。