模型即服务写进“十五五”规划：7 个方面 22 项任务，API 采购的账要按混合单价重算

八部门印发，7 个方面 22 项任务

10 月 22 日，工业和信息化部会同国家发展改革委、教育部、财政部、人力资源社会保障部、国务院国资委、市场监管总局、国家国防科工局联合印发《产业基础能力提升“十五五”规划》（工信部联规〔2026〕208 号）。规划聚焦提升产业基础自主可控能力、增强创新能力、完善技术基础体系、提高质量水平、增强企业竞争力、加强推广应用、优化发展生态七个方面，部署 22 项重点任务，目标是到 2030 年产业基础能力总体进入国际先进行列。经济参考报称，这是产业基础领域首次向社会发布的规划文件。

AI 那一条：不是建平台，是培育业态

规划在“增强产业基础创新能力”中专列一条：推动人工智能赋能产业基础创新，加强产业基础领域通用大模型和行业大模型研发布局，推动工业机理与智能体决策模型融合，发展智能原生的基础产品，培育模型即服务、智能体即服务等新业态，并要求人工智能在产品研发、设计仿真、中试验证、生产运营全环节落地。前沿清单同时点名量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、6G、深空深海深地极地七个方向。

措辞值得逐字读：写进规划的是“业态”，不是“平台”或“工程”。业态对应按量、按服务的收费方式，而不是一次性项目验收。对做 API 聚合与分发的一侧，这意味着采购口径要在三个地方改。

口径一：从“套”到“百万 tokens”，要报混合单价

两个真实牌价对比：讯飞星火 X2.6 官方限时标价输入 0.9 元、缓存命中 0.08 元、输出 3.6 元（每百万 tokens，厂商自报）；OpenAI GPT-6.1 Sol 输入 2 美元、缓存读 0.10 美元、输出 10 美元（官方定价页，10 月 21 日更新）。

按 3000 万 tokens/月、输入输出 7 比 3 计：星火输入 18.9 元加输出 32.4 元，合计 51.3 元/月；GPT-6.1 Sol 输入 42 美元加输出 90 美元，合计 132 美元/月。差距不只来自模型能力，更来自牌价结构与计价币种。投标只报每百万 tokens 单价没有意义，要报真实输入输出比下的混合单价。

口径二：缓存命中率是最大的单一变量

同一负载，若输入侧 80% 命中缓存：星火输入部分由 18.9 元降到 5.12 元（缓存读 1.34 元加未命中 3.78 元），总账从 51.3 元降到 37.52 元；GPT-6.1 Sol 输入由 42 美元降到 10.08 美元，总账从 132 美元降到 100.08 美元。两家都省掉输入成本的 73% 到 76%，但绝对额取决于输出占比——输出占比越高，缓存越不值钱。这就是合同要写清缓存命中口径、缓存写入是否单独收费、有效期多长的原因。

口径三：智能体即服务按“任务”结算，四行必须落纸

一旦计费单位从 token 变成任务或判断，要盯四行：失败重试是否计费、并发与速率上限、跨系统工具调用由谁付费、人工复核是否算一次任务。这四行不写清，POC 阶段省下的单价会在上线第一个月吐回去。

我的判断

一，胜负手在每千次成功任务成本，不在牌价。建议用自己真实 prompt 分布跑 30 天 POC，按任务成功率折算，而不是拿公开榜单比价。

二，规划里“首台套、首批次、首版次”应用政策与用户企业采购容错机制，是今年最该被供应商读的一句。它意味着甲方可以合规地为没跑过的方案付费，但要求供货方交出可验证的评测与数据边界。

三，风险预案三件套：多供应商路由，防单一 API 断供；价格有效期条款，星火是限时价，Gemini 4 Argon 与 GPT-6.1 Sol 都挂着调价日历；数据边界，工业客户基本不接受公网推理。

“产业基础”过去指轴承、密封件、工业软件；现在把模型即服务也算进去了。对供货方是资质清单的扩张，对采购方是把买模型从一次性资本开支改成可审计的运营支出——账单能不能看懂，会变成中标门槛。

来源：工业和信息化部等八部门《产业基础能力提升“十五五”规划》（工信部联规〔2026〕208 号）、经济参考报、每日经济新闻；星火 X2.6 定价为厂商自报；OpenAI 定价页 2026-10-21。