Mistral Large 4 五折到期：输入涨到 1.36 美元、输出 4.18 美元，一次标准调用从 0.03 变 0.06 美元

五折只开了两周，牌价从 10 月 21 日起生效

Mistral 的旗舰大模型 Mistral Large 4（内部绰号 le Chonk）在 10 月 6 日开盘公测时给了一个两周五折的招募价：输入每百万 tokens 0.68 美元、缓存输入 0.07 美元、输出 2.09 美元。按官方价格页与两家第三方价目站的复核记录，这个折扣窗口在 10 月 20 日关门，10 月 21 日起一律按牌价计费：输入 1.36 美元、缓存输入 0.14 美元、输出 4.18 美元。输入和输出双双翻倍，这不是小幅上调。

对 API 聚合侧来说，公测价到期比新品发布更值得盯：新品只是货架多一格，价格到期会直接改写已经在跑的账单。

1M 上下文、52B 激活：口径还有分歧

ML4 是 1 万亿参数的原生多模态 MoE，官方公告写 52B 激活参数，部分索引副本仍写 49B，两边没有官方统一，做容量规划按文档的 52B 激活、1.05T 总量、1.6B 视觉编码器来估。上下文 1M tokens，输入支持文本与图片，输出只有文本。训练用的是 3,800 张 NVIDIA Grace Blackwell，跑在 Mistral 自己的欧洲机房，背后是 30 亿欧元 D 轮。

权重按官方说法月底放出，现在能买的只有 API 预览版。这一条很关键：想私有化落地的团队这槽还下不了单，可用的只有托管调用。

缓存价是唯一的省钱口子

按牌价，缓存读取 0.14 美元对基础输入 1.36 美元，等于打一折。若你的提示词前缀固定、缓存命中率能做到七成，1M 输入的实际费用会从 1.36 美元压到约 0.51 美元（0.3 乘 1.36 加 0.7 乘 0.14）；命中率只有三成时，实际费用是 1.10 美元，省下来的钱不到两成。所以缓存不是附赠参数，是必须进压测报告的成本项。

榜单是厂商自报，横向位置仍有参考价值

官方给出的数字：DeepSWE v1.1 61.7%、SWE-Atlas-QnA 59.4%、Terminal-Bench 4 28.3%，合成 Coding Agent Index 49.8%，官方称高于 DeepSeek V4 Pro 0813 与 Qwen3.8 Max；AA Cyber Index 进前五，漏洞复现单项 82%，Cybench 解出 93%。这些全是厂商自报、第三方尚未复测，而且 Terminal-Bench 4 只有 28.3%，说明长终端任务仍是短板，别拿编码榜单的分数直接推所有 Agent 场景。

成本测算：一次标准调用多少钱

按 3 万输入加 5 千输出的标准任务算：ML4 牌价约 0.0617 美元，同样一单在 10 月 20 日之前只要 0.0309 美元。对照同价位带，Mistral Large 3 是 0.0225 美元，GPT-6 Sol 0.11 美元，Claude Opus 5.5 0.22 美元。折算下来 ML4 牌价约为 GPT-6 Sol 的 56%、Opus 5.5 的 28%，但仍是自家 Large 3 的 2.7 倍。

长文档负载的差价更硬：一次吃满 1M 输入，ML4 牌价 1.36 美元，Gemini 4 Argon 公测价 2.00 美元且 12 月 1 日翻到 4.00 美元，Large 3 只要 0.50 美元。也就是说，1M 上下文这个卖点每百万输入要比 Large 3 多付 0.86 美元，买的是容量不是速度，值不值只看你是否真有一次读满的需求。

接入建议：三条路由别混着报账

第一，还在评测期的项目继续用 preview 别名压测，但预算一律按牌价打，别再用五折价报内部成本，否则 11 月费用报表会直接穿预算。第二，生产调用建议做双路由：摘要、分类、结构化抽取这类常规任务切回 Large 3（输入差 2.7 倍、输出差 2.8 倍），把 ML4 留给多模态理解、安全分析和长链路 Agent。第三，等月底权重放出后再评估自建，那时候才有硬件账可算，现在谈本地部署成本没有依据。

验收清单也顺手改一版：同一批 50 条任务跑 A/B，记录完成任务成本而不是单价，把重试次数和工具调用失败率一起算进去，ML4 的 preview 别名还要单独标注可变更风险。

一句话判断：ML4 的竞争力在开放权重、欧洲主权和安全能力，不在每 token 单价；聚合层把它挂上货架要标清公测价已到期，而不是继续拿五折当钩子。

来源：Mistral AI 官方公告与模型卡（2026-10-06，价格复核 10-21）、APIpulse、AI Made Tools；榜单与激活参数为厂商自报，第三方未复测。