腾讯云混元优化 Hy4 吞吐，TokenHub 降低百万 Token 成本

模型能力迈向真实业务场景

随着大模型深入工作场景，评判标准已超越传统的 Benchmark 成绩。今年 3 月一项分析 43 套 Agent 评测基准的研究显示，现有评测高度集中于编程任务，而对管理、法律等真实场景覆盖不足。10 月 30 日，在 2026 腾讯全球数字生态大会上，腾讯云 MaaS 产品中心总经理邹辉指出，模型能力持续增强，百万 Token 调用成本已从“元”降至“角”甚至“分”，Agent 正演化为能规划执行任务的智能主体。

混元研发体系与评测机制革新

混元团队在研发中引入 163 名内部业务专家进行盲测，覆盖软件工程、游戏开发等四类典型场景，并建立了覆盖 9 大业务方向的内部评测体系。2025 年 12 月，混元启动研发体系重组，2026 年 1 月重点升级后训练基础设施，以适应智能体长程推理需求，形成每两到三个月一次重大版本迭代的节奏。模型与产品联合设计（Co-Design）成为关键环节，通过 WorkBuddy、CodeBuddy 等产品反馈，精准定位能力短板。

TI-ONE 平台推理性能突破

腾讯云 TI-ONE 产品总监王仿坤强调，生产级推理需平衡性能、成本和运营。在主流国产加速卡测试中，Hy4 preview 经过专项优化后，单卡吞吐达到初始版本的 5 倍，团队仅用两周完成优化并将成果沉淀至平台。TI-ONE 向下兼容国产及海外异构算力，向上支撑 TokenHub 等 MaaS 服务，通过封装推理配置模板，降低企业针对不同硬件反复配置的工作量，确保模型长期稳定运行。

小米 MiMo-V2.6 多元版本策略

小米大模型商业化产品负责人崔巧英介绍，MiMo-V2.6 系列针对不同需求提供差异化版本：Pro 面向复杂长程工作流，Pro-Ultraspeed 重点优化推理速度，Flash 兼顾能力与成本。在小米披露的测试中，Ultraspeed 版本的输出速度最高可达 Pro 版本的 20 倍以上。这种性能取舍直接对应应用对响应时间和资源消耗的要求，满足不同业务场景的特定需求。

TokenHub 加速模型服务分发

TokenHub 产品负责人何世友表示，平台通过 Day 0 接入机制，在重点模型正式发布当天完成上架。小米 MiMo-V2.6 在腾讯云 TokenHub 首发，并接入腾讯 ima、WorkBuddy 等产品。小米方面披露，V2.6 上线后的日调用量较 V2.5 增长 15 倍以上。这种高效的接入机制让开发者能根据业务需要快速开展选型和验证，降低了模型进入应用的门槛。

端云协同与工业场景落地

荣耀全场景产品软件总经理席迎军介绍，荣耀在 YOYO Claw 中采用端云双向智能路由，复杂任务交由云端处理并接入腾讯多类模型服务。在工业领域，稳准智能的结构化数据基础模型 LimiX-2 利用 TI-ONE 进行训练，单一模型统一覆盖石油化工场景中 13 项指标的预测任务，缩短了部署周期。这表明模型服务正从通用交互向特定垂直领域深化，稳定性与经济性成为核心考量。

来源：InfoQ