今天上午 10 点，两个模型名开始报错：MiMo-V2.5 下线后的迁移账

旧名字今早 10:00 起直接报错，没有兜底

小米 MiMo 开放平台的模型下线公告写得很干脆：mimo-v2.5-pro 与 mimo-v2.5 已于北京时间 2026 年 10 月 21 日 10:00 正式下线，备注一栏只有一句，无系统替换模型，到期直接下线。也就是说，继续拿旧 model 名称发请求，拿回的不是降级答案，而是一个报错。

把这轮和 6 月 30 日那轮放一起看，差别很明显。上次下线 mimo-v2-pro、mimo-v2-omni、mimo-v2-flash，官方留了一个多月的系统替换窗口：旧名称的请求自动路由到新模型，代价是参数默认值被悄悄换掉，从 mimo-v2-flash 路由到 mimo-v2.5 时，thinking 默认从 disabled 变成 enabled，temperature 从 0.3 变成 1.0，max_completion_tokens 从 65536 压到 32768。这次没有自动路由层，硬编码旧名字的应用今天开始失败。

货架上现在是三档价，价差 3.1 倍

对接关系按型号走。Pro 档是旧款 V2.5-Pro 的下家，Flash 档承接旧款 V2.5，两个旧名字都没有留自动兜底。

按小米海外定价页 10 月 1 日的美元列表价算，V2.6-Pro 每百万 tokens 输入 0.435、输出 0.87；V2.6-Flash 是 0.14 与 0.28；另有一个 Pro-UltraSpeed 档，单价 4.35 与 8.70，正好是标准 Pro 的十倍，而且不给 batch 折扣。

两档的体格差得远。Pro 是 1.02 万亿总参、420 亿激活，384 个专家取 8 个；Flash 是 3090 亿总参、150 亿激活，256 个专家取 8 个。都是 MIT 权重、100 万 tokens 上下文，都原生读文本、图片、视频、音频，但只输出文本。

日 100 万次调用，Flash 比 Pro 一年省 31.86 万美元

拿一个中等规模的应用试算：每天 100 万次调用，每次 2000 tokens 输入、500 tokens 输出，不计缓存命中，就是 2000M 输入加 500M 输出。Flash 档每天 420 美元、每月 12,600 美元；Pro 档每天 1,305 美元、每月 39,150 美元，正好 3.11 倍，一年差 31.86 万美元。走 Batch 半价，Flash 能压到每月 6,300 美元。UltraSpeed 按十倍价，同样的量一个月 39.15 万美元，这个档位显然不是给通用流量准备的。

但列表价不能直接当结论。Artificial Analysis 的口径是：Pro 跑完整个 Intelligence Index 每任务 0.13 美元、得分 46，是目前开源模型的最高分；Flash 每任务 0.06 美元、得分 38，每任务只省 54%，不是三分之二。原因是 Flash 更啰嗦，同一套索引它生成了 2.4 亿 tokens，Pro 只生成 1.4 亿，多了 71%。按 token 单价算的账和按任务完成度算的账，差得很远。

聚合层真正要改的三个地方

一是模型名硬编码。旧名字今天起报错，今天之内没改完，故障就直接落在业务上。二是默认参数的白名单。凡是靠不传参吃默认值的调用链，都要改成显式传参，否则 V2.6 的默认值一变，成本和行为一起变。三是输入侧的计量。旧款 Pro 只吃文本，V2.6-Pro 能吃图、视频、音频，上游一旦开始塞多模态输入，token 计数跟着涨，预算表得留余量。

我的判断是，这轮下线更像强制的架构对齐，不是价格调整。小米把 V2.6 的价维持在 V2.5 的水平，官方口径是智能提升、价格不变，真正动的是能力边界：DeepSWE v1.1 从旧款 Pro 的 19.0 跳到 V2.6-Pro 的 71.9，Terminal Bench 4.0 从 1.5 到 34.9。对聚合平台来说，短期最贵的不是涨价，而是那些没人巡检的旧配置。

来源：Xiaomi MiMo 开放平台下线公告与定价页、Second Talent MiMo 模型对比、Artificial Analysis Intelligence Index。价格为美元列表价，以官方当期页面为准。