Ripple-65B Preview 发布：1M 上下文，智能体编程性能领跑美国开源榜单

全新开源模型亮相

由前谷歌研究员创立的人工智能实验室 Ricursive Intelligence 正式发布了 Ripple-65B Preview。该实验室此前主要专注于 AI 驱动的芯片设计平台，此次推出的模型是其专用能力的通用化延伸。官方宣称，Ripple-65B Preview 在美国开放权重模型中拥有最为出色的智能体编程表现，旨在为开发者提供更高效的代码生成与任务执行方案。

核心架构与参数

Ripple-65B Preview 是一款稠密模型，并非采用稀疏激活机制。该模型在 12T Token 的海量语料上进行了预训练，确保了其基础能力的深度。特别值得一提的是，该模型原生支持 1M 上下文长度，这意味着开发者在处理超长文档、大型代码库或复杂对话任务时，无需进行复杂的分块处理，能够更完整地保留上下文信息，提升推理的连贯性。

基准测试表现

在关键的智能体编程基准测试中，Ripple-65B Preview 展现了强劲的竞争力。在 TerminalBench 2.1 榜单上，其表现优于 Meta Muse Spark Open 816B、NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B 等规模显著更大的竞争者。尽管竞品参数量或激活量更大，但 Ripple-65B 凭借架构优化和训练策略，在智能体任务执行效率上实现了超越。这一结果证明了模型能力并不单纯依赖参数量，高效的小参数模型在特定垂直领域同样具备强大实力。

开发成本分析

Ricursive Intelligence 披露，Ripple-65B Preview 从头开发和训练的成本为 3,200 万美元。按照当前汇率约合 2.14 亿元人民币。考虑到其达到 1M 上下文支持和顶级智能体编程性能，这一成本在同类高质量开源模型中具有较高的性价比。对于企业级开发者而言，较低的推理成本和高效的硬件资源占用，使得该模型在本地部署或私有化场景中具有吸引力。

接入与分发视角

作为一款开放权重模型，Ripple-65B Preview 允许开发者自由下载、微调并部署。结合其 1M 上下文特性，它特别适合接入需要长文本处理的 API 聚合分发平台。对于关注每百万 tokens 价格的开发者来说，该模型的高效推理特性有望降低长期运行成本。目前该模型已处于 Preview 阶段，建议关注其后续完整版本的发布，以便在 API 接入和榜单排名变化中做出技术选型决策。

来源：IT之家