长安涂装AI刷胶机器人上线，JPH增8%，精度超99.5%

两江工厂正式投产视觉AI机器人

长安汽车近日宣布，其首例涂装视觉AI刷胶机器人已在两江工厂正式上线。在涂装车间底涂工位中，由于空间结构紧凑且车型差异大，工艺刷涂点极为复杂，对机器人刷头点位校准和作业轨迹修正构成了极大挑战。车身底盘造型差异和车型适配性影响了刷头作业角度、贴合距离与行走轨迹，难以一次性匹配最优工艺标准。

AI视觉破解行业刷胶技术难点

针对涂装底涂PVC工序中如何精准、均匀完成刷胶这一公认技术难点，长安汽车PVC瓶颈工位效率提升攻关团队开展了专项攻坚。团队引入AI视觉平台，并基于深度卷积神经网络（CNN）搭建了大模型检测系统，成功精准锁定最优刷胶点位与标准化作业轨迹，有效满足了全线车型底涂刷胶的工艺需求。

毫秒级响应实现过程拦截

经过反复验证，该涂装视觉AI刷胶机器人交出了一份亮眼的答卷。AI视觉技术实现了实时在线检测刷胶状态，单次推理响应达到了毫秒级，风险识别检出率与报送准确率均超过99.5%。这意味着该机器人实现了从传统的“事后把关”向“过程拦截”的转变，显著提升了品质控制的前置能力。

产能释放与瓶颈彻底打通

在引入AI视觉大模型检测系统后，PVC区域的生产瓶颈被彻底打通。数据显示，该工位的产线JPH（每小时产能）增幅约8%，产能得到大幅释放。这一成效表明，基于深度卷积神经网络（CNN）的视觉检测方案能有效解决复杂车型适配难题，在保障高精度刷胶的同时优化了整线效率。

汽车智造升级的积极信号

此次视觉AI刷胶机器人的应用，是长安汽车在智能制造领域的又一突破。基于深度卷积神经网络（CNN）的检测系统不仅解决了工艺难点，还通过毫秒级响应和超99.5%的准确率，重塑了涂装底涂PVC工序的质量控制逻辑。这一创新为汽车制造商在紧凑空间和复杂工艺下的精准自动化提供了可落地的参考方案。

来源：IT之家