山西发布停车AI“泊邻”：提升车位周转率至3.5次，开放接口助力开发者接入

山西首发城市停车AI智能体

在近日举行的2026中国城市停车产业大会上，山西正式发布全国首个城市停车AI智能体“泊邻”。

这款智能体由山西建投静态交通公司基于自研智慧停车平台打造，旨在通过技术手段解决城市停车资源错配问题。它标志着停车管理从传统静态管理向动态智能化治理的重要转变，是城市基础设施数字化升级的具体实践。

数据整合与热力图生成机制

“泊邻”的核心能力在于对多源数据的实时整合。它能够汇集路侧泊位、公共车场以及小区共享车位的全面实时数据，并据此自动生成城市停车热力图及停车困难指数。基于这些数据洞察，系统可以执行灵活的泊位规划与动态定价策略，从而实现车位资源的最优配置。这种数据驱动的决策模式，为车主和运营商提供了可视化的管理依据。

双向推送优化找车体验

在用户体验层面，该智能体实现了双向精准推送。对于车位持有者，系统会主动推送车位共享邀约及预估收益信息，激励其参与共享经济；对于正在寻找车位的车主，系统则能精准推送可用车位信息，并规划最优行车路线。这一机制有效减少了车主的绕路寻找时间，提升了找车效率。通过这种供需匹配，原本分散的闲置资源得以高效流转，体现了智能体在优化城市交通微循环中的作用。

实测效能显著提升运营指标

据负责人介绍，“泊邻”AI智能体的实测效果显著。数据显示，该系统能将车位日均周转率从2.1次提升至3.5次，这意味着单位时间内车位的利用频次大幅增加。同时，单车位综合人力成本降低了60%—70%。这些关键指标的改善，直接证明了AI技术在降低运营成本、提高资源利用率方面的实际价值，为停车场的精细化运营提供了强有力的数据支持。

开放接口构建协同生态

展望未来，山西有关部门计划进一步聚焦提升全社会车位的整体利用效率。为此，他们将开放应用场景、平台资源与接口能力，吸纳各类企业接入协同网络。通过构建开放的生态体系，推动更多闲置车位得到有效利用。这种API聚合分发与多方协同的模式，有助于贯通停车全产业链，形成可持续的城市停车解决方案，为行业内的开发者与企业提供接入机会。