奇瑞 10/20 发布汽车行业首个垂域大模型：车端 API 的下一个入口之争

奇瑞把「汽车行业垂域大模型」写进瑶光 2035：车端 API 的下一个入口之争

10 月 20 日，奇瑞在芜湖举办「Change·改变」主题 2026 全球创新大会，首个汽车行业垂域大模型与车规级芯片同台亮相。从分发平台角度看，这是车端智能体调用入口的一次预演。

事实层：奇瑞公布瑶光 2035 计划，定位从车企转向全球智能科技公司；发布首个汽车行业垂域大模型，宣称融合算力、算法、数据三层能力，配套展出面向物理 AI 世界模型的车规级芯片。同场还有猎鹰驾辅、灵犀智舱升级、全球原生前装 Robotaxi、凌霄 eVTOL，以及交流 V2G 与快充技术首发；10 月 16 日奇瑞与国家电网签 V2G 规模化运营场站战略协议。具身侧：墨甲机器人已在教育、医疗等 100 多个场景常态化上岗，消费级家庭陪伴人形机器人墨宝全球首发并开启预订。

行业判断：垂域模型的商业路径分两种，自用与外发。奇瑞选的是体系化造车叙事，模型能力最终要落到车机 OTA 与后装接口上。

对 API 分发方，车规场景的调用特征有三条：端云协同（车端小模型加云端大模型补位）、长时低频（单次 OTA 数据回传）、强合规（数据不出厂）。这三条决定了车端 API 的计费单位不会是 tokens，而是训练任务或 OTA 包。

对分发平台的影响：短期无直接调用量，中期（2027 至 2028 年 Robotaxi 规模化）会出现车载 Agent 的云端补位需求，特征是多模态、低延迟、区域化部署。目前尚无公开 API 与价格，建议跟踪大会后续技术白皮书与车规芯片的 NPU 规格公开信息。

更进一步的判断：车厂的垂域模型正在复制手机厂发 NPU 端侧模型的路线。分发平台的窗口期在 2027 年 Robotaxi 出海之后，那时需要的不是中心 API，而是区域推理节点，用于满足数据驻留与本地合规。谁先完成区域化推理与计费能力，谁就拿到车端 Agent 调用的入口。

跟踪清单（分发侧动作）：其一，等大会技术白皮书落地，看垂域大模型的参数规模与训练数据口径；其二，盯车规芯片 NPU 规格公开信息，这是端侧算力天花板的锚点；其三，2027 年 Robotaxi 出海节点前 6 个月启动区域推理节点选址与合规评估。车端入口之争拼的不是模型本身，是「模型 + 区域推理 + 合规计费」三件套谁先齐。

能源与具身侧的联动：V2G 技术的价值在于把车队变成分布式储能节点，10 月 16 日与国家电网签约的规模化场站是首个商业化载体；具身智能侧，墨甲机器人已在 100 多个教育与医疗场景常态化上岗，消费级墨宝开启全球预订。这些动作共同指向一个事实：奇瑞把 AI 从座舱扩展到车外场景，数据回传与模型迭代的调用量会跨出单车边界。

来源：凤凰网汽车、IT之家、搜狐、网易科技同日（10 月 19 至 20 日）报道；垂域大模型参数与芯片 NPU 规格尚未公开，以大会官方发布为准。