13万用户用 ChatGPT、9.5万用 Codex:OpenAI 模型嵌入 Oracle 企业套件,API 分发多出企业通道
10月27日,OpenAI 把 ChatGPT 和 Codex 装进 Oracle 企业应用套件
10月27日,在拉斯维加斯举行的 Oracle AI World 上,Oracle 与 OpenAI 宣布扩大合作:OpenAI 模型、ChatGPT 与 Codex 将嵌入 Oracle 的企业应用、数据与云基础设施,围绕办公协作、应用开发、安全运营和小微企业起步四个方向推出产品组合。同日,Oracle 云基础设施(OCI)宣布引入 Google TPU 与 Cerebras 推理系统两类新 AI 加速器。
这不是一次性动作。两家自 2026 年起已在 OpenAI API、ChatGPT Work 与 Codex 上保持商业合作,6 月 OpenAI 还宣布 Oracle 通用额度可在 OCI 上抵扣 OpenAI 模型与 Codex 的费用。这一次是从账单层走到产品集成层:ChatGPT 与 Codex 的开销将越来越多地并入 Oracle 合同之内(DataStudios)。
四件产品,各配什么 OpenAI 能力
Oracle AI Workspace:把 OpenAI 前沿模型接入 Oracle Fusion Applications、NetSuite、AI Database 与 OCI,员工通过 ChatGPT 里的插件查询业务数据、执行预审批的工作流,全程受企业权限与审批体系约束(Oracle 官方公告与 OpenAI 官方博客均确认)。
Oracle App Composer:员工用 Codex 等 AI 工具搭建企业应用,接上已批准的数据与工作流,由 Oracle 在 OCI 上托管部署与运维,内置访问控制;支持一项名为 APEXlang 的新技术,官方称其目标是不生成无人能维护的晦涩代码。目前处于 Limited Availability 阶段。
Oracle AI Security Mesh:用 OpenAI 的 cyber 模型在应用与基础设施中发现并修复漏洞,Oracle 托管测试基础设施,把能力限制在客户授权范围内执行。
Oracle AI SMB Bundle:面向小微企业,打包 ChatGPT Business、Workspace、Codex、App Composer、OCI 与 NetSuite QuickStart,附每年 12000 美元 Oracle 云额度,官方口径是免费起步。
关键数据与口径
据 OpenAI 官方博客,Oracle 侧自报拥有 13 万活跃 ChatGPT 用户、超过 9.5 万活跃 Codex 用户(厂商自报)。其招聘团队用 ChatGPT Work 做市场研究,过去需要两到四天整理,现在 15 到 20 分钟完成(厂商自报)。对聚合方更有价值的信号在算力侧:Quartz 与 DataStudios 交叉证实,Google TPU 将于 2027 年登上 OCI,这是 TPU 首次出现在 Google 自家以外的超大规模云上;Cerebras 推理系统同期入列,其 CEO 表示客户能在多种加速器之间做选择会更有利。
对 API 聚合与分发意味着什么
第一,OpenAI 模型触达企业的路径变宽了:过去企业直接采购 API 或走云账单,现在 Oracle 市场渠道成为一条平行的采购通道,聚合方要留意大客户调用量沿这条通道分流。第二,TPU 与 Cerebras 进入 OCI,推理算力供给端多出两档选择,长期看 API 推理成本仍有下行空间。第三,App Composer 的员工造应用、IT 管应用模式会催生一类新的 AI 应用开发者,未来的调用量可能不再集中在少数平台型集成商,而是分散到企业内部成百上千个小应用里,这对聚合侧的长尾客户结构与计费粒度都是新课题。
做成本测算可以给个参照系:本周 GPT-6.1 Terra 的标准 API 价已降到每百万 token 输入 1 美元、输出 5 美元(多源交叉印证)。按 Bundle 附带的 12000 美元年度额度倒推,哪怕只算纯输出 token 也约合每年 240 万输出 token,计入典型输入输出比,实际调用量在数千万 token 量级——足够覆盖一家小微企业全员的日常 AI 用量。这解释了为什么把 AI 额度打包进云合同是小微企业更容易接受的采购姿势。
需要留意的是,这批 OpenAI 相关产品均未给出确定的 GA 日期,Oracle 同时附带标准的时间、功能与定价可能变化的免责声明,做预算测算时应把 Limited Availability 当作现状看待。
来源:Oracle 官方公告(Oracle AI World,2026-10-27)、OpenAI 官方博客、Quartz、DataStudios、Techzine、MarkTechPost