API 价格腰斩至 1 美元 5 美元：OpenAI GPT-6.1 Terra 上线，中档档位的路由逻辑变了

发布与可得性：中档档位补齐

10 月 26 日，OpenAI 正式发布 GPT-6.1 Terra 并同步开放 API，模型 ID 为 gpt-6.1-terra，可通过 Responses、Chat Completions 与 Batch 调用，工具调用需走 Responses 接口。订阅侧覆盖 Plus、Pro、Enterprise、Edu 四档的 ChatGPT Work 与 Codex，免费用户对应 GPT-5.6 Luna，API 的 Free 档位不支持该模型。上下文窗口 105 万 tokens（最大输入 92.2 万、输出上限 12.8 万），知识截止 2026 年 6 月 1 日。

价格与计费细节：五折不只是标题数字

标准 API 价：输入 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元每百万 tokens，OpenAI 称较 GPT-5.6 Terra（输入 2 美元、输出 12 美元）与 GPT-6.1 Sol（2 美元 / 10 美元）均低 50%。完整计费结构值得逐条记：缓存输入按标准输入的 5% 计；输入超过 27.2 万 tokens 时整单按 2 倍输入与缓存价、1.5 倍输出价计费；Batch 与 Flex 各再打五折；Fast 模式翻倍；缓存写入 30 分钟保留 1.25 美元、12 小时保留 2.5 美元每百万 tokens。

限速对聚合接入同样关键：Build 档每分钟 5000 次请求 / 100 万 tokens，Launch 档 1 万次 / 400 万 tokens，Grow 档 1.5 万次 / 4000 万 tokens。多租户路由前应先测算档位与队列容量。按区域处理的请求有 10% 附加费，Fast 模式支持欧盟数据驻留。

开发者接入要点：流式与结构化输出可用，微调和预测输出不支持；工具生态包括网页搜索、文件搜索、图像生成、代码解释器、托管 shell、应用补丁、computer use、MCP 与工具检索，均可经 Responses 调用，工具调用可能另有独立计费。Codex CLI 需 0.159.0 及以上版本，可用 codex -m gpt-6.1-terra 直接指定；Codex 侧上下文 50 万 tokens，默认推理强度为低档，并额外提供带子代理委派的 Ultra 档。

性能数据：官方自报与第三方实测两套口径

以下为 OpenAI 内部评测、属厂商自报：诱导出错基准上低推理强度错误率 16.7%，较 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 大幅下降，最大强度仅 4.3%；Terminal-Bench 4.0 最大强度完成率 50.3%，前代为 21.5%；Agents Last Exam 中等强度较前代高 15 个百分点，且成本约为三分之一。第三方开发者在 Codex CLI 以中等强度跑三个任务（代码修复、工程图读图、15 字段表单）：Terra 中位总耗时 27.6 秒，Sol 为 49.7 秒，快约 45%，且 9 次全对；Luna 为 6/9。

OpenAI 的官方定位很直白：最硬的编码任务仍归 GPT-6 Astra（10 美元 / 50 美元）与 Sol（2 美元 / 10 美元）；Terra 负责日常写作、视觉解读与电脑操作类高频任务，按 OpenAI 自报，电脑操作基准表现可比 Astra、单 token 价格约为其十分之一。

路由与选型判断：中档该切到 Terra

对 API 聚合平台与企业采购，三条规则。其一，换档不换质：原有 GPT-5.6 Terra 通道可直接平移，同任务输入成本从 2 美元降到 1 美元、缓存命中价从 0.20 美元降到 0.05 美元，重度缓存命中的工作负载总成本降幅远超五折；配合 Batch 再打五折，离线批处理任务的价格竞争力进一步放大。其二，盯住 27.2 万 token 悬崖：长上下文请求一旦越线整单加倍计费，要么截断上下文，要么把不需要强质量的任务分流到 Luna（0.10 美元 / 0.50 美元）。其三，留好升级通道：QA 不过就按 Terra → Sol → Astra 逐级上移；Terra 在中档强度下快 45% 的特性，天然适合低延迟交互场景的默认档。需要留意的是，OpenAI 官方仍把深度研究与复杂编码导向 Sol 与 Astra，Terra 的 4.3% 低错误率只在最大推理强度下取得，低强度档仍达 16.7%——按任务重要度分配推理强度，比一刀切更省钱。