高频档刷新：Gemini 3.1 Flash-Lite 以 0.25/1.5 美元上架，store 默认值变更要看一眼

发布于 2026-10-26 21:00:00 · 27 阅读

高频档刷新：3.1 Flash-Lite 今天上架

今天（10月26日）Gemini API 官方变更历史更新了条新记录：Gemini 3.1 Flash-Lite Preview 上线——官方称其为「Gemini 3 系列首个 Flash-Lite 模型」，开发者可在 Google AI Studio 通过 Gemini API 调用，企业侧走 Vertex AI。同一天还有一条容易被忽略的合规细节：付费层新项目的 Generate Content API 默认 store=true（请求默认存储，与 Interactions API 对齐），老项目维持原设置。

先说价格：输入 0.25 美元/百万 tokens（文本、图像、视频；音频输入 0.5 美元），输出 1.50 美元/百万 tokens（含 thinking tokens）。这个数字在官方博客、开发者定价页、Vercel AI Gateway 货架三处一致，可以当货架锚定价使用。免费层保留（Free Tier 不收费），对聚合平台意味着可以把它直接放进行程，做零门槛接入钩子。

缓存命中打 1 折：真实高频成本要按「有效单价」算

定价页里藏着货架最重要的两行：缓存命中输入 0.025 美元/百万（是原价的 10%），缓存命中另计 1.00 美元/百万 tokens 每小时存储费。对长系统提示词、高重复率场景（客服、路由、审核、批量改写），只要缓存命中率能拉到 70% 以上，有效输入成本就压到 0.08 美元/百万以下——比 Gemini 2.5 Flash-Lite 的 0.10 美元还低。第三方对比表（Verdent）给的参照：2.5 Flash 是 0.30/2.50 美元，GPT-5 mini 是 0.25/2.00 美元，3.1 Flash-Lite 的 1.50 美元输出价比 GPT-5 mini 便宜 25%，输入打平。

第三方实测（Vals.ai）在 Finance Agent 基准上：3.1 Flash-Lite 单测成本 0.072 美元，Gemini 3 Flash 是 0.370 美元，约为其 1/5。第三方数据，采购参考。

性能数字怎么读：厂商自报，档位定位清晰

官方博客给的速度账：相比 2.5 Flash，首 token 快 2.5 倍、输出速度提升 45%（Artificial Analysis 基准，厂商引用）；Arena Elo 1432，GPQA Diamond 86.9%，MMMU Pro 76.8%（均为官方自报）。还有一个关键档位参数：4 档 thinking 等级（官方博客与 Vercel 上架页均确认）。对聚合层，这意味着同一个模型字符串可以拆成 4 档服务卖——低档跑分类与路由，高档跑 UI 生成与多步推理，把「思考预算」做成一个明码标价的 effort 参数，而不是客户自己猜。

成本测算：一天 1000 万次路由调用值多少钱

按聚合层最常见的路由场景算一笔账：日均 1000 万次调用，每次 500 输入 + 50 输出 tokens，按挂牌价算，输入月成本约 3.75 万美元、输出约 2.25 万美元，合计 6 万美元上下。把缓存命中率拉到 70%：有效输入单价 = 0.7×0.025 + 0.3×0.25 ≈ 0.093 美元/百万，输入侧直接省掉约 2.3 万美元/月（61%）。缓存存储费按「固定缓存 tokens 数 × 1 美元/百万/小时」计——假设固定 2 万 tokens 的系统提示词，每小时 0.02 美元、每月约 14 美元，几乎可忽略；只有超长上下文长驻缓存才需单独核算。再提醒一个容易被漏掉的变量：开启 Google Search 接地后，每月 5000 次免费、超出按 14 美元/千次计费——对高频场景这项很快会盖过 token 成本，开不开接地才是第一成本项。

两个运维细节，写进采购清单

其一，10月8日的变更历史里 3.7/3.5 Flash 的旧模型串已被自动路由到 3.8/3.6 并弃用——Google 会对过期串静默重定向。聚合层要同步更新自己的模型映射表，否则报价单和实际计费会悄悄错位。

其二，store=true 成为新项目默认值，对有数据治理要求的客户，代理层必须按项目显式传 store=false，否则客户请求默认进 Google 的 Logs & Datasets——这是 GDPR 与客户数据处理协议审查里的新增条目，建议写进合规 checklist。

来源：Google 官方博客、Gemini API 变更历史与定价页、Google Cloud 模型页、Vercel AI Gateway 上架页；对比表与实测分别引自 Verdent 与 Vals.ai（厂商/第三方，正文已标注）。