决策模型货架开打：OpenAI 决策 API 全量开放 0.10 美元，Jev 便宜 2.4 倍仍坐调用量头名

决策模型货架，多了一个比价锚点

10 月 22 日，OpenAI 的 Decisions API 正式全量开放：一个专用端点，底层是 GPT-6 Luna，专门回答"在固定选项里选一个"这类封闭式判断——工单路由、内容打标、合规拦截、语音助手要不要追问。每请求最多 400 问（beta 期两倍上限），全量版同时补齐了原生 GPT-Live 语音集成、提示缓存、美欧推理驻留，合资格客户可开零数据留存。

价格结构值得单独说。输入每百万 tokens 0.10 美元，缓存命中 0.01 美元，输出完全不计费——账单全部移到输入侧，单次请求成本可预测，这对聚合分发平台是最友好的一类计价。OpenAI 官方称响应速度比走通用 Responses API 快至多 10 倍（厂商自报数字，未经第三方复测）；TechCrunch 实测把响应时间从 1-3 秒压到 100-180 毫秒，OpenAI API 产品负责人说目标 60 毫秒，做到就能支撑视频通话的逐帧决策。

但这块货架上，OpenAI 不是最低价。据 TechCrunch 报道，估值约 76 亿美元的创业公司 TypeSafe 更早推出决策模型 Jev，公开价目每 10 亿输入 tokens 42 美元（合每百万 0.042 美元），比 OpenAI 标准输入价便宜约 2.4 倍；两个公开榜单上 Jev 排 AIM System One 指数第 7、Artificial Analysis 决策指数第 3，都在 OpenAI 的第 8、第 14 名之前；OpenRouter 货架上，Jev 是调用量最高的决策模型。Liquid 的 D1 Ultra、Base Lab 的 Elephant-1 同样在这个类目里争位置——"决策模型"已经是一个货架类目，不是一个单品。

给聚合与路由平台的三点判断：其一，决策类端点是值得单列的新货架，"输出免费+低输入价"的结构天然适合按每次决策、每千次调用拆价上架，与通用聊天模型并排比价。其二，比价逻辑应该是：低价决策模型（Jev 一类）当成本底座，OpenAI 当质量与规模锚点，高流量路由、分类、审核场景先走低价道、异常再升级。其三，选型时务必用自己的真实负载实测——TypeSafe CEO 公开表示不信任何基准榜单，因为 0.042 对 0.10 的单 token 差价，会被重试次数和误判成本放大，最便宜的每 token 价不一定是最便宜的每次任务价。

门槛也放下来了。OpenAI 同时开放了 Decisions Playground（platform.openai.com/decisions）：贴入自己的文本或图片就能看到概率输出，不写代码先验货，适合采购方拿真实案例先跑货架。早期客户侧信号也有参照：Box 在 OpenAI 页面引用中报告保险证明路由任务选路比原流程快约 5 倍、准确率持平（客户自报口径）。对聚合平台来说，这意味着决策类目可以像语音类一样做"试用驱动"的上架策略。

风险提示："快 10 倍"是厂商自报口径；零数据留存限合资格客户；区域处理溢价与长上下文加价系数在细则里仍然有效，跨区域调用时别拿表头价当落地价。给聚合平台的行动项：比价表加两列——"每决策成本"与"缓存命中率"，这两列比每百万 token 标价更接近真实账单。

来源标注：OpenAI 官方发布页、TechCrunch、TypeSafe 公开价目、Artificial Analysis 与 AIM System 指数；"快 10 倍"为厂商自报，未经独立复测。